英国のテクノロジー企業である Decision Lab は、複雑なビジネス課題にインテリジェントなソリューションを適用することを得意とする企業です。最近のプロジェクトで FMCG 企業（商品回転率が高い消費財企業/Fast-Moving Consumer Goods：以降 FMCG クライアント表記) と手を組みました。
英国の顧客とベーカリーの所在地の地図
FMCG クライアントは、英国の有名なパンメーカーです。主要倉庫にそれぞれリンクされた 10 のベーカリーで構成される流通システムを使用して、サプライ チェーンの近代化を実行したいと考えていました。さらに、小売業者の最終配送拠点として機能する独立した第 2 倉庫が 40 か所あります。
この複雑な構成では倉庫が広範囲に配置されており、さらに製品の生鮮性を考慮する必要があり、物流上の課題をもたらします。
商品回転率が高い日用消費財 (Fast-Moving Consumer Goods: FMCG) 業界は、常に様々な変化要因があることで知られています。このような環境下では、FMCG クライアントは、特に保存期間が限られている生鮮食品を扱う場合には、常に時代の変化に対応する必要があります。クライアントは 2 日以内に製品を配送する必要がありました。そのためには、配送に必要な数の車両だけでなく、これらの商品を安全に保管するための十分なスペースも必要でした。
クライアントのサプライチェーンフローチャート
しかし、FMCG クライアントのデータは複数のプラットフォームに分散しており、サプライ チェーン モデルの主なツールが Excel であったため、サプライ チェーンソリューションの近代化が必要でした。Excelでは 洞察が限られる上、運用の非効率性が生じ、潜在的な成長が制限されました。さらに、需要管理に対するクライアントの受動的なアプローチにより、コスト削減と柔軟性の向上に向けた進捗が遅れていました。
FMCG クライアントの運用上の課題に対処するために、Decision Lab は、生産、倉庫、物流などのさまざまな部門から洞察を引き出す一連のワークショップを実施しました。これらの会議中に、クライアントがサプライ チェーン ネットワークを設計、分析、最適化するには、anyLogistix のような単一のソフトウェア プラットフォームが必要であることが明らかになりました。チームは、anyLogistix を使用して、サプライ チェーンの近代化を実行し、その運用をより明確に理解することを目指しました。
物流効率を向上するための AnyLogic の統合
Decision Lab は anyLogistix の機能を使用してほとんどの課題に効果的に対処しましたが、一部のクライアント固有のニーズにはカスタマイズされたソリューションが必要でした。チームは、AnyLogic シミュレーション エンジンを搭載したソフトウェアの拡張エディターを使用しました。
目標は、配送センターや工場などのネットワーク内のエンティティを調整し、それぞれのプロセス フローを編集することでした。これにより、Decision Lab はサプライ チェーンを近代化し、FMCG クライアントの独自のネットワークに合わせてソフトウェアをカスタマイズして、物流効率の向上を目指すことができました。
このプロジェクトでは、Decision Lab は anyLogistix の機能と、さらに、生産およびベーカリーロジック、SQL データベースへの出力、リソース使用率、および製品調達ロジックなどのカスタム機能も開発しました。
たとえば、車両への積み下ろし時間に対するスタッフの影響を測定するシステムを設計しました。また、チームは生産能力に基づいてベーカリーをセグメント化し、各製品が利用可能なリソース内で生産されるようにしました。さらに、Decision Lab は JDBC (Java Database Connectivity) ライブラリを使用して、データを SQL データベースに直接送信し、Power BI ダッシュボードで視覚化しました。
経路図: すぐに使えるロジックとカスタム ロジック
製品調達ロジックに焦点を当て、物流効率の向上を目指して、開発チームは各顧客の最適な調達場所を決定しました。さらに Decision Lab は、各地で製造される一般的な製品の在庫だけではなく、特定の要求に応じて製造する特別注文サブクラスを開発することで、サプライ チェーンの近代化を実現し、FMCG クライアント独自のニーズを満たすソリューションを開発しました。
Decision Lab は、anyLogistix を導入してクライアントのワークフローを近代化するプロジェクトに着手しました。分散した Excel ベースのシステムから集中型のシステムに移行することで、クライアントはサプライチェーン ネットワークに関するより深い洞察を得て、データに基づく意思決定が可能になりました。
Power BI ダッシュボードの導入は画期的な出来事でした。在庫レベル、スタッフの稼働率、待ち時間に関する詳細な情報が得られるようになったのです。10 分という短い間隔で得られるこの細かさは、非常に貴重であることが証明されました。これにより、FMCG クライアントは情報に基づいた意思決定を行うことができました。
実行されたシナリオ間のアウトバウンド比較
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これまで、FMCG クライアントは、確かなデータではなく直感に頼って、商品の配置を最適化し、保管の非効率性に対処してきました。現在では、強力な分析機能により、これらの戦略を確認および改良し、確かな証拠でその有効性を保証できるようになりました。
結論として、Decision Lab による anyLogistix の導入とさらなる機能強化により、クライアントのサプライ チェーン プロセスにおける物流効率が大幅に向上し、さらに高度なツールと集中データ管理を組み合わせることで、FMCG クライアントは、柔軟性と効率性に優れたサプライ チェーン運用を実現できるようになりました。
このケーススタディは、anyLogistix Conference 2023 で Decision Lab の Adam Coleman 氏と Jacob Whyte 氏によって発表されました。
スライドは PDF として入手できます。
