CIS地域でノンアルコール飲料会社の製品を販売する業者は、複雑な製品フローのポートフォリオを管理していました。彼らは、地域全体でロジスティクスの最適化を実装するための専門知識を求めていました。最適な供給オプションを見つけ、商品の移動と処理のコストを削減し、最適な安全在庫を計算し、サービスレベルを犠牲にすることなく需要に応じてそれを維持します。
全国的なサプライチェーンネットワークを運営するヨーロッパの大手通信会社は、Deloitte CISのコンサルティングを受け、運用サイトと販売拠点で高レベルのロジスティクスサービスを維持しながら、将来の需要予測と在庫最適化目標に一致する最適なサプライチェーン設計を開発しました。Deloitteのコンサルタントは、anyLogistixを使用して、現在のサプライチェーン設計から目標への移行の段階的なロードマップを作成しました。
メキシコのDanone-Watersは、サプライ チェーンの効率を高めるために VP Consulting と提携しました。彼らはデジタル最適化戦略を使用してキャパシティの制約に対処し、運用パフォーマンスを向上させました。このプロジェクトの結果、生産能力が 13% 増加し、コストが 5% 削減され、同社はダイナミックな市場で持続可能な成長と適応性を達成することができました。
Tessenderlo Groupは、100年以上にわたり、多種多様な産業組織向けに、農業と有機性廃棄物に関する世界クラスの製品とソリューションを提供してきました。北米では、Tessenderloは創業以来着実な成長を遂げてきました。しかし、物流ネットワークの制約が明らかになるにつれ、Tessenderloは、輸送資産のアベイラビリティ、輸送方法、生産能力の最適化、および改善に必要な運用コストの必要性を認識しました。
資本市場、財務リストラ及び戦略的コンサルティングおいて豊富な知識を持つグローバル投資銀行であるHoulihan Lokeyは、北米を代表するヘルスケアディストリビューターから、流通業務の活性化支援の依頼を受けました。過去10年間で、このヘルスケアディストリビューターは、既存の製品ラインを拡大し、補完的な事業を買収することにより、大幅な成長を遂げてきました。
二つの大陸プレートと二つの海洋プレートの端に位置するインドネシアには、500を超える火山があり(そのうち128は活動中)、世界で最も大きな地震活動のいくつかに脅かされています。さらに、この活動の多くは沖合であり、津波の重大な追加リスクをもたらします。この国では、小規模/中規模の自然災害が繰り返し発生し、頻度は低いものの非常に大規模な自然災害のリスクが高く、システム全体の国際的な人道的対応が必要になります。
Weekends Only社は、高品質で手頃な価格の家具を提供するために設立されました。Weekends Only社の運用上の課題における最優先課題は、世界中のベンダーから米国の倉庫や小売店への調達家具の流通を継続的に最適化することです。Weekends Only社のロジスティクスチームは、ニューオーリンズ港とミシシッピ川を経由して、海上、はしけ、トラックを組み合わせたマルチモーダル輸送の費用便益を調査したいと考えていました。
多国籍企業FMCG社は、ロジスティクスネットワークと在庫ポリシーの最適化を実行したいと考えていました。彼らは、既存のネットワークのコンピューターモデルを作成し、デジタル物流ネットワークの最適化を使用し、リスクのない環境でビジネスの前提条件をテストして、現実世界で最高のパフォーマンスを発揮する戦略を見つけるための計画を作成しました。
ヨーロッパのホームセンター向け商品メーカーは、家賃の値上げにより、工場の1つを別の都市に移転する検討を開始しました。サプライチェーンアナリストは、クライアントの地理と他の工場や倉庫の場所に基づいて、移転の可能性のある3つの場所から1つを選択する必要がありました。
One of the leading manufacturers in the USA, ICP Group, sought the expertise of consulting firm SimWell to analyze its supply chain design and address issues related to supply chain cost reduction, transportation, and distribution. By creating a digital twin, the company has been empowered to make data-driven decisions without relying on external consultants. This enabled ICP to significantly reduce uncertainty, create a sustainable path for continuous optimization, and identify a 7% savings opportunity.