アジア太平洋地域の主要なロジスティクス研究所（TLI-AP）は、研究と教育における優れたロジスティクス研究機関です。インドネシア政府を支援するために、災害への備えのための供給ネットワーク設計の課題に取り組むよう主要な人道組織の一つから依頼を受けました。この組織はロジスティクスクラスター*で重要な役割を果たしており、人道的危機に対処するためのロジスティクス機能の構築において、被災国政府の支援は彼らの使命の一部です。
二つの大陸プレートと二つの海洋プレートの端に位置するインドネシアには、500を超える火山があり（そのうち128は活動中）、世界で最も大きな地震活動のいくつかに脅かされています。さらに、この活動の多くは沖合であり、津波の重大な追加リスクをもたらします。この国では、小規模/中規模の自然災害が繰り返し発生し、頻度は低いものの非常に大規模な自然災害のリスクが高く、システム全体の国際的な人道的対応が必要になります。
特にインドネシア列島の遠隔地で災害が発生すると、既存の対応能力は常に拡大します。国の地理的特性によってもたらされる運用上の課題に加えて、国の災害対応能力はさらに次の要因によって制限されます：
後者は、救援活動のパフォーマンスの観点から特に重要です。TLI-APは、国の災害対応能力を強化するために、インドネシア全土での救援物資の事前配置を検討する任務を負っていました。開発者は、インドネシアで緊急対応施設の効率的なネットワークを確立するために、最も適切な場所を選択したいと考えていました。
ネットワーク設計要件には次のものが含まれます：
TLI–APは、人道支援組織が提起するネットワーク設計の課題に対処するために、柔軟性と使いやすさからanyLogistix (ALX)プラットフォームを選択しました。これによって複雑な問題を処理し、堅牢な結果を得ることができました。また、anyLogistixにより、TLI-AP研究チームは、戦略レベルでは見られない制限に対処するために、サプライチェーンモデルのより深いレベルの詳細を明らかにすることができました。
プロジェクトは、オペレーションズリサーチの手法を十分に活用したアドホックな意思決定支援フレームワークを通じてベースラインネットワークを設計することから始まりました。この予備的な割り当てにより、TLI-APチームは、自然災害への危険度が少ないことと、空港や港などのロジスティクスインフラストラクチャをサポートするためのアクセス性が高いことの両方の基本基準を満たす9つの潜在的なノード（最初に提案されたのは22ノード）を選択できました。
次に、anyLogistixを使用して、TLI-AP研究チームは、6つの最も適切な場所とノード間の最適なフローを選択して、供給ネットワークの最適な構成を定義しました。11の大規模な人道的緊急事態、98の小規模/中規模の災害、および34のリスクにさらされた地域が正確にモデル化され、テストされました。次に、チームは各シナリオで最適化を実行し、対応時間、リスク危険度、およびロジスティクスコストの観点から最適なサプライチェーン構成を特定しました。
TLI-AP研究チームは、anyLogistixを使用して、オペレーションズリサーチ手法を使用した候補地の初期フィルタリング、ネットワーク最適化によるソリューションの微調整、最後にシミュレーションを使用した堅牢性ストレステストを含む、人道的対応の備蓄事前配置のための包括的な意思決定支援フレームワークを設計しました。
この作業は、ネットワークの最適化に焦点を当てることにより、インドネシア政府の災害に対処する能力を向上させ、被災地への平均輸送時間を0.5日で達成しました。オペレーションズリサーチで特定された基本的なソリューションと比較して、ALXネットワーク最適化で特定されたネットワークでは、サービスレベルの側面で妥協することなく、輸送コストを28％削減できると想定されました。
*ロジスティクスクラスターは、運用上の意思決定をサポートし、人道的緊急対応の予測可能性、適時性、効率を向上させるための調整と情報管理の提供を担当する機関間常設委員会です。
