テクノロジーの進歩と世界的な課題により、サプライチェーン管理は近年大きな変化を遂げています。KPMG の調査によると、2024 年にはサプライ チェーン組織のほぼ 50% が人工知能 (AI) と高度な分析機能をサポートするアプリケーションに投資すると予想されています。
私たちの世界は常に変化しており、サプライチェーン管理のトレンドも変化しています。そのため、企業が競合他社に先んじるためには、これらの傾向を認識し、その導入の準備をすることが非常に重要です。
しかし、2024 年のサプライチェーンのトレンドはどうなるのでしょうか? このブログ投稿では、今後の主なトレンドのいくつかについて説明します。それでは、2024 年のサプライ チェーン管理の未来を探っていきましょう。
最近の変化により、サプライチェーンにおけるリスク回復力がこれまで以上に重要であることが示されています。多くの企業は現在、遠く離れたサプライヤーに依存する代わりに、地域のサプライチェーンを選択しています。この動きにより、変化に迅速に対応できるようになり、遅延や問題が発生する可能性が減ります。
最近の Forbes BrandVoice の記事では、2024 年にはより多くの企業が自社に近いサプライヤーを選択するか、材料の調達先を多様化すると予想されることが強調されました。これは単にトラブルを回避するためだけではなく、顧客により良く、早くサービスを提供すするためです。
サプライチェーンの回復力を達成する方法に関するブログ投稿をご覧ください →
持続可能性は企業にとって懸念事項になり、特に ESG (環境、社会、ガバナンス) に関する新しいルールが適用されています。企業は自社が排出する炭素の量を把握し、このデータを把握するためにサプライチェーンを調べています。Deloitte によれば、企業の排出量の約 70% はサプライチェーンから発生する可能性があるため、それは改善すべき一つの領域です。
現在、企業はバリューチェーン全体を通じて発生する排出量にさらに注目しており、状況はより複雑になっています。環境に配慮し維持するために、企業はサプライヤーの協力を得る必要があります。主な目標は、サプライチェーンを効率的であるだけでなく持続可能にすることです。
2023 年の PwC の調査によると、86% 近くの企業が、サプライ チェーンのリスクを特定、追跡、測定するためのテクノロジーにもっと投資すべきであることに理解を示しました。人工知能、IoT、ロボット工学などのテクノロジーを使用することで、企業はサプライ チェーンで起こる全てをリアルタイムで確認できます。これにより、予期せぬ出来事や問題に素早く対処しやすくなります。
この移行は、企業が非接続型の運用から統合された俊敏なネットワークに移行するのに役立ちます。その結果、企業は供給、物流、サービスの管理方法を改善します。
利点は明らかですが、課題も残っています。その例の 1 つは、短期的な修正よりも長期的なデジタル変革を優先することや、新しいデジタル ツールに適応するために従業員のスキルを向上させる必要があることです。こうした障害にもかかわらず、デジタル化への投資は現代のサプライチェーンの成功にとって不可欠です。
デジタル サプライ チェーンの変革に関するホワイト ペーパーをご覧ください →
KPMG によると、2024 年の最大のトレンドの 1 つは生成 AI (GenAI) と、それがサプライ チェーンをどのように変えるかです。GenAI は、時間の経過とともに賢くなる一種の AI であり、サプライ チェーンをあらゆる面でより効率的かつ優れたものにします。ビッグ データ セットを処理して、計画を改善し、在庫を管理し、さらにはコミュニケーションを改善することができます。
企業にとっての目標は、GenAI を自社のサプライ チェーン戦略に組み込んで、サプライ チェーンを扱いやすくすることです。これは、GenAI が最適な場所を特定し、新しいスキルでチームを更新し、AI 使用のためのデータ品質をチェックし、GenAI が対応できるようになった複雑なプロジェクトを再検討することを意味します。GenAI を使用することで、企業は競争力を維持し、将来の課題に対処できるようになります。
さらに、インテリジェントなデジタルツインの人気はますます高まっています。このインテリジェント デジタル ツインは、人工知能を使用してデータを収集および分析し、人間の意思決定を模倣し、人間と AI のコラボレーションを通じて新しい知識を生み出すシステムです。近い将来、それらは「未知を既知にする」のに役立つでしょう。
インテリジェントなデジタル ツインと AI に関するブログ投稿をご覧ください →
anyLogistix のようなサプライ チェーン管理プラットフォームは、サプライ チェーンの処理方法を簡素化しています。これらのプラットフォームを使用すると、最小限の技術スキルを持つ人でも、サプライ チェーンの変化や混乱を分析できます。
API (Application Programming Interfaces) を利用することで、これらのプラットフォームは異なるシステム間の接続を可能にします。これにより、サプライ チェーンの再作成に費やす時間とエラーのリスクが削減されます。これは、企業が新たな市場の需要、混乱、および戦略の転換により容易に適応できることを意味します。
anyLogistix API を使用してデジタルツインモデルを構築するブログポストを読んでください →
2024 年のサプライ チェーンのトレンドを振り返ると、デジタル トランスフォーメーションがキーワードであるという明確な結論が得られます。AI、デジタルツイン、anyLogistix のようなプラットフォームなどのツールは、サプライチェーンをより良い方向に再構築し、よりスマートで応答性の高いものにしています。
anyLogistix を使用すると、会社のサプライ チェーンを設計、最適化、および分析できます。anyLogistix の機能をより深く理解するには、ケーススタディをご覧ください。ここでは、世界中の大手企業の問題を解決するために anyLogistix がどのように使用されているかをご覧いただけます。
