ITC Infotechは、銀行、ヘルスケア、製造、および消費財などの分野で、世界中の企業にソリューションサービスを提供しています。同社は、常に最新の先端技術を利用して、ソリューションを開発しています。
ITC Infotechは、anyLogistixサプライチェーンソフトウェアを使用し、AI（人工知能）を適用して、パーソナルケア製品を販売する日用消費財（FMCG）企業向けのサプライチェーンデジタルツインを構築しました。
消費者向けに梱包された品物（CPG）のサプライチェーンは通常、非常に複雑であり、この会社のサプライチェーンも例外ではありません。同社のサプライチェーンは、インド全土にある工場、倉庫、ハブ、および流通センターで構成されています。
サプライチェーンのパフォーマンスは、次のような変動性を特徴としています：
さらに、発生する可能性のある不規則な破壊的イベントがあります。それらのいくつかを予測することは可能ですが、CPGサプライチェーンへの影響を長期間にわたって予測することは困難であることが判明する可能性があります。不規則な破壊的イベントには次のものがあります：
不確実性による誤った決定は、充填率、過剰在庫、輸送コストなどのサプライチェーンKPIに大きな影響を与える可能性があります。ITC Infotechは、マネージャーが将来のサプライチェーンの挙動を予測し、潜在的な問題の原因を洞察し、意思決定に必要な情報を得ることが出来るツールの開発を依頼されました。
ITC Infotechの解決策は、サプライチェーンのデジタルツインを作成することでした。そのためには、実際のサプライチェーンシステムの情報を取得し、その動作を完全に再現できるシミュレーションモデルを開発する必要がありました。
ITC Infotechのスペシャリストは、anyLogistixでサプライチェーンデジタルツインを作成しました。anyLogistixは、正確なサプライチェーンモデリングが可能なプラットフォームです。このモデルでは、二次倉庫レベルを含むサプライチェーン全体のダイナミクスを反映させました。
エンジニアはanyLogistixに組みこまれたAnyLogicシミュレーションエンジンのマルチメソッドシミュレーションモデリング機能を使用して、カスタマイズされた工場シミュレーションコンポーネントを作成しました [AnyLogicシミュレーションエンジンはanyLogistix Studio Editionの一部として提供されます]。
カスタムコンポーネントを使用すると、エンジニアは実際の生産計画とMax-Min Fair Shareアルゴリズムを組み込んで、工場モデルをクライアントの実際の工場のように動作させることができ、結果はanyLogistixにフィードバックすることができます。他のシミュレーションツールとは異なり、anyLogistixは、シミュレーションの開始時に、流通経路を考慮して実行することが可能な機能を提供します。
デジタルツインに反映されたサプライチェーンネットワークと運用ロジック
モデルの入力データは次のとおりです：
シミュレーションの出力は、最も重要なCPGサプライチェーンKPI（在庫レベル、充填率、およびロジスティクスコスト）の15日間の詳細な予測でした。予測が利用可能になった後、AIが根本原因分析に適用されました。これにより、ユーザーは特定された将来のパフォーマンス低下の原因を理解することができました。
AIは、充填率が低い問題に対して、自動化された根本原因分析をサポートしました
デジタルツイン機能の次のフェーズは現在開発中です。最善の対策リストをユーザーに提供します。ユーザーがリストからアクションを選択すると、シミュレーションは実行のために必要な情報をERPに送り返します。
ITC Infotechのエンジニアは、anyLogistixソフトウェアを使用して、次のことができるデジタルツインを開発しました：
デジタルツインの長期的なビジョンは、混乱に対する必要な対策を提案して実行できる自動ツールになることです。このプロジェクトは、サプライ・チェーン・リスク管理のためにシミュレーションとAIの技術統合は、効果的であることを証明しました。
AnyLogic Indian Conference 2019でITC Infotechが発表したこのケーススタディに関するビデオをご覧ください
