サプライチェーンネットワーク設計は、新しい施設（配送センター、倉庫、生産サイト）の最適な場所を見つけ、施設間のフローを定義し、コストのバランスを取ることを意味します。サプライチェーンの信頼性とコスト効率を高め、需要と供給の不確実性に対処する準備を整えるには、最適なネットワーク設計が不可欠です。
サプライチェーンネットワーク設計は継続的なプロセスです。常に発生する新しい課題は、ビジネスが変化していることを意味します。成功するには、情報に基づいた迅速な意思決定が必要です。
これらすべての課題に対処するには、組織内外の多くの相互依存プロセスを考慮する必要があります。一般的に使用されているスプレッドシートベース（EXCEL等）のモデリングでは、サプライチェーンの複雑な相互依存性や、時間に関連するシステムを処理できないことが多く、より強力な予測および分析ツールが必要となります。
サプライチェーン管理におけるネットワーク設計は、常に発生する新しい課題に対応するため、専用のサプライチェーンネットワーク設計ソフトウェアを使用して行われています。これは、スプレッドシートよりもはるかに柔軟で効果的なソリューションです。 将来のネットワークを計画するとき、およびすでに配置されているネットワークを最適化するとき、ロジスティクスネットワーク設計ソフトウェアは、サプライチェーンのパフォーマンス分析と意思決定に必要なすべてのデータを提供できます。
ネットワークの設計と最適化についてより深い洞察を得るために、ウェビナーをご覧ください。このウェビナーでは、施設の場所の特定、需要と供給のバランス調整、在庫レベルの最適化などのベストプラクティスを紹介します。
ウェビナーを見るanyLogistixソフトウェアは、従来のサプライチェーンネットワーク設計手法である分析最適化（Analytical optimization）と動的シミュレーションを1つのプラットフォームに統合します。anyLogistixと運用データを使用して、ネットワークをエンドツーエンドで構築、分析、および改善できます。
anyLogistixでのグリーンフィールド分析実験は、サプライチェーンネットワーク設計の最初の段階で非常に役立ちます。最小限の入力データを使用して、倉庫または生産サイトの最適な数と、それらを配置するのに最適な場所を決定するのに役立ちます。
グリーンフィールド分析は、ほとんどの場合、サプライチェーンネットワーク設計の最初のステップとして実行します。これは、サプライチェーンに必要なサイトの位置を迅速かつ大まかに見積もる必要がある場合に使用されます。グリーンフィールド分析の結果を基に、コストを最小に抑えるためのネットワークの最適な構成を決定するには、ネットワーク最適化（NO）が一般的に使用されます。
anyLogistixでグリーンフィールド分析の詳細をご覧ください >>
サプライチェーンネットワークの最適化は、事前に選択した複数の候補サイト（生産サイトや配送センター等）の中かから、コストを最小化するための、最適な組み合わせを見つけることを目指しています。これにより、需要と供給を一致させた上で、コストが最も低いネットワーク構成を見つけることができます。
anyLogistixソフトウェアは、人口統計データベースを含む、サプライチェーン最適化のための情報に基づいた意思決定を可能にする一連のツールを提供します。これは、人口と顧客の需要に応じて、新しいサイトを見つけるのに役立ちます。ネットワーク最適化実験の出力は、最適なサイトの場所、輸送と生産フローの値、各期間の終わりの在庫、および関連するコストを示します。さらに、コストが最も低いものも含め、考えられるすべてのネットワーク構成オプションに関するデータが得られます。
anyLogistixを使用したサプライチェーンネットワークの設計と最適化の詳細については、次のハウツービデオをご覧ください。
DeloitteがanyLogistixを使用して、主要な通信プロバイダーのサプライチェーンを設計および最適化する方法をご覧ください — ケーススタディ。または、サプライチェーンデジタルトランスフォーメーションホワイトペーパーから、anyLogistixをサプライチェーンネットワーク設計に適用する方法の詳細をご覧ください。
