どの製品と顧客が最大の利益を生み出し、どれが損失を引き起こしているのかを知ることは企業にとって重要ですが、この情報を特定して分析することは必ずしも容易ではありません。重要なのは、キャッシュフローがサービスを維持するのに十分であり、どのように最適化できるかということです。
特にマルチエシェロンサプライチェーンの場合、サプライチェーンと収益性を検討する場合、顧客、流通業者、サプライヤー、倉庫保管、および生産の間の相互作用は複雑になる可能性があります。各製品および事業体は異なる金銭的条件の対象となる可能性があり、これらも時間とともに変化する可能性があります。これらすべての情報があっても、キャッシュフローを明確に把握することは難しい場合があります。さらに、この情報に基づく予測に依存することは、より広いサプライチェーンのコンテキストを考慮せず、リスクを伴います。
anyLogistix（ALX）は、キャッシュフロー情報を明確に提示するためのプラットフォームを提供し、シミュレーションモデリングを使用して、サプライチェーンがどのように機能するかを詳細に示し、そのルールとダイナミクスを捕捉します。これらの機能により、理解、予測、および実験が可能になります。
サプライヤーと流通業者が長期にわたって運営するために必要なキャッシュフローは、Cash-to-serveで分析できます。手元現金、ローン、利息、およびアカウント情報を含むこのデータは、未払いの支払いや頭金の比率などの意思決定や設計ポリシーに情報を提供するのに役立ちます。
サプライチェーンからの定期的な情報を使用して、サプライチェーンのデジタルツインを作成し、機敏な運用上の意思決定のための状況洞察から利益を得ることができます。
ALXは、以下を含む、時間の経過に伴うキャッシュフローの詳細を示します：
ALXは、サプライチェーンに関連するキャッシュフローの性質と詳細を捕捉します。たとえば、アカウントと支払い条件では、利息付きのローン、支払いの遅延、頭金が考慮されます。 キャッシュフローを理解することにより、サービスレベルを満たし、コストを削減し、マージンを改善するように、製品と顧客に優先順位を付けることができます。さらに、シミュレーションモデルを使用すると、将来に向けて最適で堅牢なサプライチェーンポリシーを開発できます。
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